פודקאסט עושים טכנולוגיה

[עושים טכנולוגיה] בינה מלאכותית – חדש, חדיש ומחודש!

הורדת הפרק (mp3)

ברוכים הבאים לפורמט החדש של "עושים טכנולוגיה". הפעם, התמקדנו בבינה מלאכותית כדי לנסות להבין איך מחשבים מקבלים החלטות, למה נראה שהם פתאום עושים את זה בכל מקום ואיך אנחנו, בני האנוש, מתמודדים עם זה.

אורחים:
ד"ר שני שלגי -חוקרת ומפתחת אלגוריתמים בלמידה ממוחשבת בחברת המימד החמישי

עו"ד רואי קידר – יזם טכנולוגיה ומשפטן המתמחה בחדשנות טכנולוגית והשפעותיה על עולם החברה והמשפט.

אוריה לין – יזם חברתי ומנהל ההאב החברתי "הכוורת" של הג'וינט וביטוח לאומי.

כתמיד ואולי קצת יותר מתמיד, נשמח למשוב מאזינים. הגיבו פה או בפייסבוק וספרו לנו מה היה מעניין ועל מה הייתם רוצים לשמוע עוד.

 

האזנה נעימה,

ארנון.


הרשמה לפודקאסט:
רשימת התפוצה בדוא"לiTunes | אפליקציית אנדרואיד | RSS Link | פייסבוק | טוויטר

נותני החסות לפרק:

 


קרדיטים:

https://soundcloud.com/maadrhino/g-funk
https://soundcloud.com/thewerksmusic/g-funk

מחשבה 1 על “[עושים טכנולוגיה] בינה מלאכותית – חדש, חדיש ומחודש!”

  1. שלום ארנון
    בעינין רב הקשבתי לפודקסט הזה. אני חושב שהחמצת כמה נקודות מאוד חשובות.

    בעיקרה, בינה מלאכותית לא שונה מהותית מבעיות אחרות במדעי הטבע. דוגמא, נפילה חופשית ממודלת על ידי המשוואה x=1/2at^2
    הפרמטר, a אינו ידוע והוא מכויל (היום היו אומרים נלמד) על ידי תצפיות. אנחנו מצאנו שהוא 9.8.

    בבינה מלאכותית *אנחנו* מתכנתים פונקציה עם מיליוני פרמטרים ואז מכיילים אותם על ידי הסתכלות על העולם.

    כל מי שעבד בתחום ההדמיה הגאופיזית או הרפואית פתר בעיות רגרסיה דומות, בהן מיליוני פרמטרים מכוילים על ידי תצפיות.
    אל תיפול בפח של טרמינולוגיה שלא מחדשת הרבה. זאת היא לא הדרך להבין מה המודלים של למידה נותנים

    הגב

כתוב/כתבי תגובה